Esri與微軟聯合打造“地理空間人工智能”
發表時間：2018-03-22 閱讀量：2262
技術的進步讓人工智能得以迅速發展，而與地理空間的融合研究也一直在被探索。不僅如此，人工智能與地理空間的結合必須是強大的，需要對周邊的環境系統有更準確的洞察、分析和預測能力。比如，從水域、農田到森林的環境系統的變化。如果沒有能力看到和洞察這些變化，相關研究人員、自然保護主義者和政策制定者就很難采取有效行動來保護我們的家園。
信息和洞察力之間的差距一直是我們亟待解決的問題。
近日，Esri和微軟重磅推出基于地理空間人工智能的數據科學虛擬機（GeoAI DSVM），這是屬于Azure（微軟的企業級云計算平臺）上數據科學虛擬機以及深度學習虛擬機系列產品的一部分。GeoAI 數據科學虛擬機可以提供以下功能：
使用最常用的AI和數據科學工具研究數據
對地理或空間方面的數據進行統計分析
使用機器學習和深度學習的算法為預測分析訓練模型
可創建豐富的可視化效果
簡單地說，GeoAI數據科學虛擬機很好地解決了上面提到的差距。比如，通過智能收集實時信息，相關研究人員、自然保護主義者和政策制定者就可以開始回答如下問題：侵蝕會影響到森林，海洋和濕地的哪些區域？某地區的供水污染源在哪里？全球氣候變化會影響到農作物的哪些方面？這些答案可以激發更有效的干預措施，部署精確的解決方案，改善我們的環境系統。
GeoAI數據科學虛擬機的核心是ArcGIS Pro，是Esri的下一代64位桌面地理信息系統軟件，其直觀的用戶界面提供了專業的2D和3D制圖。新一代的ArcGIS Pro在推進可視化、分析、影像處理、數據管理和集成方面邁出了重要的一步。
而數據科學虛擬機（DSVM）是Azure上非常流行的實驗和建模環境，能提供大量的AI、機器學習和數據科學工具，并且這些都可以靈活地預先配置，幫助你提高工作效率。在數據虛擬機的Windows Server 2016版本中，人工智能和數據科學工具包擴充了GeoAI數據科學虛擬機（DSVM），并添加到Esri的ArcGIS Pro中，數據分析師可以使用Python和R語言處理空間數據，豐富了GIS的處理、可視化和分析，從而創建了不錯的AI應用。對于地理空間分析專業人員來說，該產品提供了強大新型的AI和預測分析功能，包括深度學習和機器學習算法。深度學習算法對于影像/柵格數據、時間序列和非結構化文本數據的理解非常有效。GeoAI數據科學虛擬機（DSVM）也讓Azure開發和大數據服務（諸如虛擬機中的Apache Spark分析工具）變得更容易。所有的工具都會預裝和配置好，數據分析師和地理空間分析人員就有了即拿即用的環境。
Esri與微軟的研究人員一直使用GeoAI數據科學虛擬機，利用深度學習自動分析脆弱水域環境中的土地覆蓋狀況。例如，現在可以使用人工智能，對衛星影像的土地覆蓋情況進行像素級分類，并在置信區間內提取語義信息。GIS，AI和數據科學虛擬機結合在一起，實現了與地理空間智能的更深入洞察，從而實現更準確的預測及決策制定。
其實，地理空間人工智能（GeoAI）在各個領域都有廣泛的應用，包括商業，政府，學術或非營利機構等。GeoAI可以提供強大的工具，通過收集地理位置數據，進行管理、分析、預測及可視化，并對這些數據的重要性進行智能篩選。可以說，地理位置信息與人工智能的結合，為我們打開了洞察世界的新視角。
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